
Ă VivaTech 2026, Microsoft met en lumiĂšre des startups qui utilisent lâintelligence artificielle pour rĂ©pondre Ă des problĂ©matiques concrĂštes dans lâindustrie, la recherche et lâanalyse de lâinformation. Gros plan sur trois d'entre elles. đ€ INVITĂS : Eneric Lopez (Dir. IA et Impact Social Microsoft France) âą Nelson Atipo (CEO AutomAssist) âą Bassem Asseh - (VP Arlequin AI) âą Antoine de Torcy (Cofondateur Biolevate)Emission spĂ©ciale en partenariat avec Microsoft Punchlines - LâIA vient augmenter la capacitĂ© de lâĂȘtre humain.- Le vrai sujet, câest pourquoi faire de lâIA ?- LâIA est au service du besoin mĂ©tier, pas lâinverse.- Lâhumain reste au centre de la dĂ©cision.================================= LâIA transforme-t-elle vraiment les entreprises ?Eneric Lopez : Aujourdâhui, beaucoup de personnes utilisent dĂ©jĂ lâintelligence artificielle gĂ©nĂ©rative en entreprise, mais cela ne veut pas forcĂ©ment dire quâelle est intĂ©grĂ©e dans les mĂ©tiers. La vraie transformation arrive quand on trouve les bons cas dâusage, quand les processus changent et quand lâorganisation accompagne cette Ă©volution. Il faut partir dâun problĂšme mĂ©tier concret avant de chercher une technologie. Pourquoi les startups jouent-elles un rĂŽle clĂ© dans cette Ă©volution ?Eneric Lopez : Les startups ne sont plus seulement lĂ pour montrer une image dâinnovation. Elles proposent aujourdâhui de vraies solutions qui rĂ©pondent Ă des besoins prĂ©cis et qui peuvent passer en production dans les grandes entreprises. Avec le programme Gen AI Studio, nous accompagnons des startups dĂ©jĂ avancĂ©es avec des partenaires technologiques et mĂ©tiers pour accĂ©lĂ©rer leur dĂ©veloppement, leur sĂ©curitĂ© et leur accĂšs au marchĂ©. En quoi consiste la solution d'AutomAssist pour les usines ?Nelson Atipo : Nous aidons les usines Ă ĂȘtre plus productives grĂące Ă lâintelligence artificielle gĂ©nĂ©rative et agentique. Nos agents permettent aux Ă©quipes de maintenance et aux opĂ©rateurs dâaccĂ©der plus facilement aux informations techniques en connectant les diffĂ©rentes sources de donnĂ©es de lâusine. Lâobjectif nâest pas de remplacer lâhumain, mais de lui permettre de gagner du temps sur des tĂąches sans valeur ajoutĂ©e et de mieux prendre ses dĂ©cisions. Comment Arlequin permet-elle de traiter des masses dâinformations complexes ?Bassem Asseh : Lâhumain seul ne peut pas traiter des centaines dâheures de vidĂ©os YouTube ou des millions de tweets. Notre objectif est dâaider les dĂ©cideurs Ă extraire du sens Ă partir de grandes quantitĂ©s dâinformations, avec une traçabilitĂ© complĂšte des conclusions proposĂ©es. LâIA augmente la capacitĂ© humaine, mais la dĂ©cision finale reste humaine. Comment BioLevate accĂ©lĂšre-t-elle la recherche pharmaceutique ?Antoine de Torcy : Nous structurons les connaissances des entreprises pharmaceutiques pour permettre Ă des agents dâintelligence artificielle de travailler dessus tout en gardant une traçabilitĂ© complĂšte. Cela permet dâanalyser beaucoup plus rapidement la littĂ©rature scientifique, de croiser des donnĂ©es complexes et dâidentifier de nouvelles pistes thĂ©rapeutiques tout en laissant lâhumain valider les rĂ©sultats. Regarder la version vidĂ©o de cette Ă©mission : https://youtu.be/4o47w-K8v1c HĂ©bergĂ© par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
