đŸŽ€ World Models : l’alternative europĂ©enne aux LLM ? (Benjamin Rey & Arthur Chevalier, Presage)
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đŸŽ€ World Models : l’alternative europĂ©enne aux LLM ? (Benjamin Rey & Arthur Chevalier, Presage)

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Les fondateurs de Presage dĂ©fendent une vision radicalement diffĂ©rente de l’intelligence artificielle. Selon eux, les World Models reprĂ©sentent une voie plus frugale, plus intelligente et plus adaptĂ©e aux enjeux industriels que les IA gĂ©nĂ©ratives actuelles. Interview : Benjamin Rey, CEO de Presage et Arthur Chevalier, CTO de PresagePunchlines- Un World Model comprend les consĂ©quences de ses actions.- Un LLM n'a pas une vraie comprĂ©hension du monde.- Les infrastructures cloud ne peuvent plus ĂȘtre gĂ©rĂ©es uniquement par des humains.- Les World Models sont plus rapides et plus frugaux que les LLM.- La recherche sur les LLM est finie.Qu’est-ce qu’un World Model et en quoi cela diffĂšre-t-il d’un LLM ?Un World Model est une intelligence artificielle capable de comprendre les consĂ©quences de ses actions. Contrairement Ă  un LLM qui prĂ©dit des mots ou gĂ©nĂšre du texte, un World Model apprend les lois du monde dans lequel il Ă©volue. Un LLM est une trĂšs bonne interface entre l’humain et la machine, mais il ne comprend pas rĂ©ellement le fondement de ce qu’il gĂ©nĂšre. Le World Model, lui, comprend pourquoi une action produit un effet. Il peut simuler l’état futur d’un systĂšme aprĂšs une dĂ©cision, ce qui change profondĂ©ment sa capacitĂ© Ă  raisonner. Pourquoi appliquer les World Models au cloud ?Le cloud est devenu extrĂȘmement complexe. Il faut gĂ©rer la cybersĂ©curitĂ©, les coĂ»ts, la consommation Ă©nergĂ©tique, la configuration de centaines de services et surveiller en permanence des dizaines de paramĂštres. Aujourd’hui, des agents autonomes prennent des dĂ©cisions 24h/24 sur les infrastructures. Les Ă©quipes techniques perdent en contrĂŽle et ne savent pas toujours quand ni pourquoi une infrastructure casse. Notre ambition est d’utiliser les World Models pour simuler les consĂ©quences d’une action avant qu’elle ne soit exĂ©cutĂ©e. Un modĂšle peut prĂ©dire en quelques millisecondes l’état futur d’une infrastructure aprĂšs une modification. Cela permet d’apporter plus de contrĂŽle, plus de sĂ©curitĂ© et moins de stress aux Ă©quipes. Les World Models sont-ils une alternative aux LLM ?Nous pensons que oui, et mĂȘme une alternative europĂ©enne crĂ©dible. Les LLM sont une excellente interface homme-machine, mais ils ont un plafond de verre. Ils consomment Ă©normĂ©ment d’énergie, nĂ©cessitent des milliards d’investissements et ne comprennent pas rĂ©ellement les lois physiques du monde. Les World Models, eux, nĂ©cessitent moins de donnĂ©es, moins d’énergie Ă  l’entraĂźnement et aucune Ă©nergie Ă  l’infĂ©rence pour produire une prĂ©diction. Nous pensons qu’il faut rĂ©duire le rĂŽle des LLM Ă  l’interface et confier l’intelligence dĂ©cisionnelle Ă  des systĂšmes plus frugaux et plus capables de comprendre le monde rĂ©el. Quelles sont vos ambitions avec Presage ?Nous avons levĂ© 1,2 million d’euros pour accĂ©lĂ©rer le dĂ©veloppement de notre premier modĂšle, Cloud One. Notre approche est trĂšs appliquĂ©e : nous travaillons dĂ©jĂ  avec des partenaires et nous visons des modĂšles en production chez des clients dĂšs le premier trimestre. À terme, les World Models peuvent s’appliquer Ă  bien d’autres domaines : voitures autonomes, mĂ©dical, BTP
 Partout oĂč un systĂšme doit comprendre un environnement et agir dedans, cette technologie peut faire la diffĂ©rence. HĂ©bergĂ© par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

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